近日，以西安交通大学公管学院2023级博士生徐玥莹为第一作者，资源与环境治理研究中心刘哲教授为唯一通讯作者，联合加拿大滑铁卢大学、戴尔豪斯大学、上海交通大学等单位学者，以题为Spatio-temporal patterns and spillover effects of synergy on carbon dioxide emission and pollution reductions in the Yangtze River Delta region in China的研究成果在国际英文SCI期刊Sustainable Cities and Society发表。

控制空气污染、减缓气候变化是全球气候环境治理主体的共同责任。近年来，污染物在排放过程中呈现的同根同源同过程的污染特性引发了学界在多污染物协同减排领域的广泛探讨。作为世界最大的二氧化碳排放国，二氧化碳与环境污染物的协同减排已逐渐成为我国实现经济和社会绿色发展的重要机制和核心目标，我国的生态文明建设已开启了减污降碳协同治理的新阶段。

长三角城市群作为我国重要的产业集聚区和人口密集区，长期以来面临着区域经济高速发展与污染排放强度居高不下的矛盾。考虑到该地区大气污染防治与实现双碳目标的客观需求，为了识别长三角区域减污降碳协同创新的示范效应，本研究基于耦合协调度模型（CCDM）和空间自相关分析，解析了2011-2019年长三角地区26市多污染物与二氧化碳减排耦合协调度（CCD）的时空变化趋势，并利用空间杜宾模型识别了耦合协调度的关键影响因子与其空间溢出效应。研究得出以下主要结论：

(1)2011-2019年间，长三角地区减污降碳耦合协调度指数值呈阶段性上升趋势，空间分布呈现 "东高西低"的异质性趋势（见下图1）。

(2)从空间集聚格局来看,耦合协同指数在该地区的空间集聚特征显著，全局空间自相关性较强，局部空间自相关规律性明显，部分中心城市出现了 “高-高”集聚的辐射带动效应。

(3)外资利用率、人口规模、经济发展与技术进步等社会经济因素均对区域耦合协调度产生显著的空间溢出效应，其中经济发展与技术进步对本地区及相邻地区的耦合协调度存在显著的正向促进作用。

(4)在不同耦合协调度等级的城市中，经济发展、人口规模等因素对减污降碳耦合协调度的空间溢出效应存在差异（见下图2）。

本研究得到西安交通大学青年拔尖人才等项目资助，发表在Sustainable Cities and Society国际英文SCI期刊。该期刊为中科院绿色与可持续发展领域一区Top期刊，同时为西安交通大学管理学门类最具影响力期刊，期刊影响因子为11.7。

文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210670724002476